Especialidades
Jennifer Lopes · Consultora e Instrutora
Competências técnicas
Minhas Especialidades
Atuação focada na interseção entre análise de dados, estatística aplicada e experimentação, com desenvolvimento de soluções completas em R. Experiência consolidada na construção de pipelines analíticos, modelagem estatística e aplicação prática em diferentes contextos.
Programação e análise com R
- Estruturas de dados e programação em R
- Manipulação com dplyr e tidyr
- Construção de pipelines analíticos
- Visualização com ggplot2
- Organização de projetos reprodutíveis
Engenharia analítica e reprodutibilidade
- Relatórios e sites com Quarto
- Pipelines com targets
- Automação de análises e relatórios
- Versionamento com Git
- Boas práticas em projetos de dados
Integração de dados e sistemas
- Integração com APIs
- Conexão com SQL e BigQuery
- dbplyr, bigrquery e basedosdados
- Integração R e Python com reticulate
- Automação com n8n
- Containerização com Docker
Machine Learning e modelagem
- Modelagem com tidymodels
- Random Forest e XGBoost
- Validação e ajuste de modelos
- Interpretação com SHAP
- Pipelines completos de modelagem
Estatística aplicada
- Estatística descritiva e inferencial
- Testes de hipóteses e intervalos de confiança
- Modelos lineares (ANOVA, GLM)
- Modelos mistos (REML e BLUP)
- Estimativa de herdabilidade
- Correlação e regressão
Análise multivariada
- Análise de componentes principais (PCA)
- Análise de agrupamento (UPGMA)
- Análise fatorial
- Índices de seleção multivariados (MGIDI)
Experimentação
- Planejamento experimental (DIC, DBC, Alpha-lattice)
- Condução e análise de experimentos
- Ensaios multiambiente
- Comparação de médias
- Interpretação técnica dos resultados
Melhoramento genético
- Melhoramento de plantas
- Cruzamentos e desenvolvimento de linhagens
- Métodos SSD, pedigree e bulk
- Seleção de genótipos superiores
- Genética quantitativa aplicada
Desenvolvimento de produtos em dados
- Estruturação de cursos e treinamentos
- Materiais didáticos com R e Quarto
- Dashboards com Shiny
- Construção de pacotes em R
- Desenvolvimento de portfólio técnico
Comunicação técnica e ensino
- Tradução de estatística para aplicação prática
- Ensino com teoria e prática integrada
- Mentoria individual em ciência de dados
- Treinamento técnico para equipes
- Produção de conteúdo técnico (Café com R)
Ferramentas
Tecnologias utilizadas
R
RStudio
Positron
Quarto
Git
SQL
BigQuery
Python
Docker
Shiny
tidymodels
targets
n8n
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